PostgreSQL vs MongoDB: как выбрать базу данных для продукта
“PostgreSQL vs MongoDB” спрашивают, когда хотят безопасный выбор для MVP, который не взорвётся на росте.
Коротко: PostgreSQL — самый безопасный дефолт для большинства бизнес‑продуктов. MongoDB бывает отличной, но только если она реально совпадает с моделью данных и паттернами запросов.
Что вы на самом деле выбираете
- PostgreSQL: реляционная модель, сильные транзакции, отчётность, зрелые инструменты.
- MongoDB: документная модель, гибкая схема, хорошо для “документных” нагрузок.
Ключевой вопрос: какие запросы вы будете выполнять каждый день?
Таблица выбора
| Если вам нужно… | Выбор | Почему |
|---|---|---|
| Платежи, подписки, заказы, счета | PostgreSQL | транзакции + консистентность |
| Отчёты, дашборды, аналитичные запросы | PostgreSQL | SQL очень мощный |
| Сложные связи (пользователи ↔ роли ↔ права ↔ сущности) | PostgreSQL | реляционная модель “в тему” |
| Гибкие документы с меняющейся структурой | MongoDB | гибкость схемы |
| Большой поток событий/документов на запись | MongoDB (иногда) | зависит от чтения/индексов |
Практичное правило для MVP
Если сомневаетесь — начинайте с PostgreSQL. При этом можно:
- хранить часть данных в JSON‑полях, если нужна гибкость
- добавить Redis для кэша
- позже подключить специализированное хранилище под конкретную задачу
Риск “неидеального Postgres” обычно ниже, чем риск “MongoDB для реляционных данных”.
“MongoDB быстрее?”
Не автоматически. Скорость зависит от:
- индексов
- паттернов запросов
- размера документов
- настройки эксплуатации
Плохой дизайн схемы убивает оба варианта.
FAQ
Можно стартовать с Postgres и потом добавить Mongo?
Да. Со временем многие системы становятся polyglot.
Нужен ли Redis?
Только если есть конкретная задача кэширования/realtime. Не добавляйте “потому что у всех”.
А по стоимости?
Для MVP по простоте эксплуатации часто выигрывает Postgres.
Если хотите — разберём вашу модель данных и запросы и выберем PostgreSQL или MongoDB так, чтобы не покупать дорогую миграцию позже.